Moon AI continue d'enrichir son catalogue de modèles IA avec l'intégration de deux nouveaux poids lourds open source : Llama 4 Maverick de Meta et Qwen 3 235B d'Alibaba. Ces ajouts portent notre catalogue à plus de 70 modèles disponibles.
Llama 4 Maverick — La nouvelle référence open source
Meta a frappé fort avec Llama 4 Maverick, un modèle de 400 milliards de paramètres qui rivalise avec les meilleurs modèles propriétaires :
- Architecture Mixture of Experts (MoE) — 128 experts, dont 8 actifs par token, pour des performances élevées avec un coût d'inférence optimisé
- Fenêtre de contexte de 1M tokens — Analysez des documents entiers, des codebases complètes ou des conversations très longues
- Multimodal natif — Texte, images, code — Llama 4 comprend et génère dans tous ces formats
- 128 langues — Support linguistique massif, incluant un excellent français
Benchmarks Llama 4 Maverick
- MMLU-Pro : 85.2% (vs GPT-5.4 à 87.1%)
- HumanEval (code) : 89.4%
- MATH : 78.6%
- Multilingual (français) : 91.3%
Qwen 3 235B — Le champion du multilingue
Alibaba Cloud pousse les limites du modèle dense avec Qwen 3, un modèle de 235 milliards de paramètres :
- Raisonnement avancé — Mode "thinking" intégré pour les problèmes complexes, similaire au chain-of-thought automatique
- 119 langues — Performances exceptionnelles dans les langues non-anglaises, y compris le français, l'arabe, le chinois et le japonais
- Code et mathématiques — Performances de pointe sur les benchmarks AIME et LiveCodeBench
- Agentic capabilities — Conçu pour fonctionner en mode agent avec appel d'outils et planification
Comment les utiliser sur Moon AI
Les deux modèles sont immédiatement disponibles :
- Mode Normal — Sélectionnez Llama 4 Maverick ou Qwen 3 dans le sélecteur de modèles
- Mode Auto — Moon Auto peut maintenant router vers ces modèles quand ils sont les plus adaptés à votre requête
- Mode Agent — Les deux modèles sont disponibles pour les tâches autonomes
Open source et souveraineté
L'intégration de modèles open source est au cœur de la stratégie de Moon AI. Ces modèles offrent :
- Transparence — Le code et les poids sont publics et auditables
- Souveraineté — Possibilité de déployer on-premise pour les entreprises sensibles
- Personnalisation — Fine-tuning possible sur vos données métier
- Coût — Inférence souvent moins chère que les modèles propriétaires
Avec Moon Guard, ces modèles bénéficient de la même protection des données que tous les autres modèles de la plateforme.